Um questionário com escala Likert não fica válido por ter sido revisto pelo orientador nem por parecer claro a quem o escreveu. Saber como validar um questionário com escala Likert é demonstrar, com procedimentos reconhecidos, que cada afirmação mede o construto pretendido e que o conjunto dos itens produz respostas consistentes. É esta demonstração que o júri procura no capítulo de metodologia.

A literatura metodológica e psicométrica publicada em língua portuguesa converge num fluxo em duas fases. Primeiro, a validade de conteúdo, com um painel de juízes e o cálculo do Índice de Validade de Conteúdo (IVC). Depois, a fiabilidade estatística, com o alfa de Cronbach e a análise item a item. Este guia segue essa ordem e dá-lhe critérios de decisão concretos para cada etapa.

Os passos são autónomos: se já tem os itens redigidos, pode começar no passo 3; se já recolheu os dados, salte para o passo 7. Cada etapa diz o que fazer, com que critério decidir e o que registar para a tese.

O que significa validar um questionário Likert

Validar envolve duas propriedades diferentes, que convém não confundir no texto da tese:

1. Validade: o instrumento mede aquilo que afirma medir. Na fase inicial, trabalha-se sobretudo a validade de conteúdo, ou seja, se os itens representam bem o construto e as suas dimensões.
2. Fiabilidade (no Brasil, confiabilidade): o instrumento mede de forma consistente. Para escalas Likert, a medida mais usada é a consistência interna, avaliada pelo alfa de Cronbach.

A ordem importa. Um conjunto de itens mal escolhidos pode apresentar um alfa elevado e, ainda assim, medir outra coisa. Por isso, a validade de conteúdo vem sempre primeiro, e começa muito antes dos juízes: começa na definição do construto. Se ainda não tem essa base sólida, reveja como fazer a definição conceptual e operacional dos constructos e como organizar conceitos, dimensões e indicadores num modelo de análise segundo Quivy e Campenhoudt.

Como validar um questionário com escala Likert: validade de conteúdo (passos 1 a 4)

Passo 1: Defina o construto e as dimensões

Escreva, numa frase, o que o questionário pretende medir. Depois liste as dimensões do construto e, para cada uma, os indicadores observáveis. Cada item da escala deve ficar ligado a uma dimensão concreta. Esta matriz construto-dimensão-item é o documento que vai entregar aos juízes no passo 3, por isso guarde-a numa tabela.

Passo 2: Redija itens claros e escolha âncoras coerentes

1. Uma ideia por item: evite afirmações como «o meu chefe é justo e acessível», que misturam dois conteúdos.
2. Sem duplas negações: frases do tipo «não discordo de que não…» confundem o respondente.
3. Itens invertidos com moderação: ajudam a detetar respostas automáticas, mas aumentam erros de leitura.
4. Âncoras verbais consistentes: use a mesma escala de concordância (ou de frequência) em todo o bloco.
5. Linguagem adequada ao público: termos técnicos que o respondente não domina geram respostas ao acaso.

Se adaptar itens de escalas já publicadas, cite os autores originais e a versão usada. A bibliografia automática do Tesify formata essas referências em APA, MLA ou Chicago com um clique. Para ver como se reaproveitam itens validados num tema específico, consulte o exemplo do banco de itens para medir autoeficácia na amamentação.

Passo 3: Constitua o painel de juízes

A recomendação metodológica é reunir um painel de 5 a 10 juízes especialistas na temática, que avaliam cada item quanto à clareza, relevância e pertinência teórica, conforme descrito na literatura metodológica indexada na SciELO. Para compor o painel:

1. Inclua especialistas no tema e, se possível, pelo menos um com experiência em construção de instrumentos.
2. Envie um formulário com cada item, a dimensão a que pertence e uma escala de avaliação para clareza e relevância.
3. Deixe espaço para sugestões de reformulação em cada item.
4. Registe os critérios de seleção dos juízes: o júri da tese vai perguntar porque escolheu aquelas pessoas.

Passo 4: Calcule o IVC e decida item a item

O IVC de cada item é a proporção de juízes que o classificam como relevante ou claro, nas categorias mais altas da escala de avaliação. Deve ser calculado por item e para o instrumento global, e a mesma literatura aceita como ponto de corte um valor igual ou superior a 0,80, ou seja, 80% de concordância.

Exemplo hipotético: com 10 juízes, um item avaliado como relevante por 8 obtém IVC de 0,80 e mantém-se. Um item com 6 avaliações positivas fica em 0,60 e deve ser reformulado com base nas sugestões ou eliminado. Se reformular vários itens, faça uma segunda ronda com o painel antes de avançar.

Fiabilidade e consistência interna (passos 5 a 8)

Passo 5: Faça o pré-teste

Antes da aplicação em larga escala, aplique a versão ajustada a uma pequena amostra representativa, geralmente entre 20 e 30 pessoas, para confirmar que as opções da escala são compreendidas, de acordo com as recomendações da literatura psicométrica na SciELO. No final do questionário, pergunte:

1. Houve algum item difícil de compreender?
2. As opções de resposta permitiram exprimir a sua opinião?
3. Quanto tempo demorou a responder?

Se o estudo envolve pessoas, a recolha de dados (incluindo o pré-teste) normalmente exige autorização ética prévia. Se o parecer chegou com condições, veja como responder às pendências da comissão de ética e resubmeter.

Passo 6: Dimensione a amostra principal

Para análises multivariadas e Análise Fatorial Exploratória (AFE), a diretriz amostral mais citada é recolher pelo menos 5 a 10 respostas por item da escala. Exemplo de cálculo: um questionário com 20 itens exige entre 100 e 200 respondentes. Se não conseguir atingir o mínimo, assuma-o como limitação e evite conclusões fortes sobre a estrutura fatorial.

Passo 7: Calcule o alfa de Cronbach

O valor mínimo amplamente adotado para a consistência interna é 0,70, e valores acima de 0,80 são classificados como elevados ou muito bons, segundo os valores de referência publicados na SciELO. Calcule o alfa para cada dimensão e não apenas para a escala completa: uma escala global aceitável pode esconder uma subescala fraca. Antes do cálculo, recodifique os itens invertidos.

Passo 8: Analise a correlação item-total corrigida

A correlação item-total corrigida indica quanto cada item se relaciona com a pontuação dos restantes itens da escala. Itens com valor inferior a 0,30, ou cuja remoção aumente significativamente o alfa global (no SPSS, a coluna «Alfa de Cronbach se o item for excluído»), devem ser descartados ou reformulados. Decida com a teoria ao lado: se um item fraco é o único a cobrir uma faceta essencial do construto, justifique a decisão em vez de o cortar automaticamente.

Tabela-resumo dos critérios de validação

Erros frequentes que comprometem a validação

1. Saltar a validade de conteúdo: apresentar apenas o alfa de Cronbach como prova de validade. O alfa mede consistência, não validade.
2. Juízes sem critério: escolher colegas de turma em vez de especialistas, sem justificar a seleção.
3. Pré-teste com a amostra final: incluir os participantes do piloto nos dados principais depois de alterar itens.
4. Esquecer os itens invertidos: calcular o alfa sem os recodificar, o que baixa artificialmente a consistência.
5. Cortar itens só pela estatística: eliminar itens fracos sem verificar se a dimensão continua representada.
6. Traduzir sem adaptar: usar uma escala estrangeira traduzida à letra, sem painel de juízes nem pré-teste na nova população.

Como descrever a validação na metodologia

Na tese, a validação ocupa normalmente uma subsecção própria dentro de «Instrumentos». Siga esta ordem:

1. Origem do instrumento (construído de raiz, adaptado ou traduzido) e referência aos autores.
2. Composição e critérios de seleção do painel de juízes.
3. IVC obtido por item e global, e itens alterados ou eliminados.
4. Características do pré-teste e ajustes resultantes.
5. Tamanho da amostra final e relação com o número de itens.
6. Alfa de Cronbach por dimensão e correlações item-total, com as decisões tomadas.

Para ver esta lógica aplicada a um capítulo completo, consulte o guia sobre como escrever a metodologia de uma tese passo a passo. Quando chegar à redação final, o Editor IA do Tesify revê a coerência entre os critérios que definiu e os resultados que reporta, e assinala frases pouco precisas antes de o texto seguir para o orientador.

Em resumo, saber como validar um questionário com escala Likert é seguir uma sequência verificável: construto bem definido, juízes, IVC, pré-teste, amostra adequada, alfa e análise item a item. Cada decisão registada é uma pergunta do júri já respondida.

Perguntas frequentes

Quantos juízes são necessários para validar um questionário Likert?

A literatura metodológica recomenda um painel de 5 a 10 juízes especialistas na temática. Cada juiz avalia a clareza, a relevância e a pertinência teórica de cada item, e os critérios de seleção do painel devem ser descritos na metodologia.

Qual é o valor mínimo do IVC para manter um item?

O Índice de Validade de Conteúdo deve ser igual ou superior a 0,80, tanto por item como para o instrumento global. Itens abaixo desse valor devem ser reformulados com base nas sugestões dos juízes ou eliminados.

Quantas pessoas devem participar no pré-teste?

Recomenda-se uma pequena amostra representativa, geralmente entre 20 e 30 pessoas. O objetivo é confirmar que os itens e as opções da escala são compreendidos antes da aplicação em larga escala.

Que tamanho de amostra preciso para a análise fatorial?

A diretriz mais citada é recolher pelo menos 5 a 10 respostas por item da escala. Um questionário com 20 itens precisa, assim, de 100 a 200 respondentes para sustentar uma Análise Fatorial Exploratória.

Qual é o valor aceitável do alfa de Cronbach?

O valor mínimo amplamente aceite é 0,70, e valores acima de 0,80 são considerados elevados ou muito bons. Deve calculá-lo para cada dimensão e complementar com a correlação item-total corrigida, que deve ficar acima de 0,30.

Posso usar um questionário já validado sem repetir a validação?

Pode usar o instrumento original, mas deve sempre reportar a fiabilidade obtida na sua própria amostra. Se o traduzir ou aplicar a uma população diferente, faça pelo menos a validade de conteúdo com juízes e um pré-teste antes da recolha principal.