Como Redigir a Pergunta de Investigação e Objetivos 2026

A pergunta de investigação é o núcleo de toda a tese. É ela que delimita o problema, orienta a revisão de literatura, justifica a metodologia e determina o que os resultados devem responder. Quando mal formulada — demasiado vaga, demasiado ampla ou empiricamente inacessível — contamina todas as fases subsequentes do trabalho. Quando bem construída, funciona como GPS metodológico: cada decisão sobre amostra, instrumento e análise de dados pode ser avaliada contra a pergunta, o que simplifica enormemente a tomada de decisões ao longo da investigação.

Neste guia, percorremos os critérios formais de uma boa pergunta de investigação, a distinção entre pergunta, objetivo geral e objetivos específicos, a formulação de hipóteses, e os erros mais frequentes nas dissertações de mestrado e teses de doutoramento em Portugal e no Brasil em 2026.

O Que É uma Pergunta de Investigação

A pergunta de investigação não é o título da tese, não é o tema geral e não é a justificação do estudo. É uma formulação interrogativa que identifica precisamente o fenómeno que será investigado, as variáveis ou dimensões em estudo e, idealmente, o contexto ou população alvo. Kerlinger (1980) definiu a pergunta de investigação como “uma frase interrogativa que pergunta o que relação existe entre duas ou mais variáveis.” Embora esta definição seja mais operatória para estudos quantitativos, o princípio da especificidade e da orientação para relações (ou processos, em estudos qualitativos) é universalmente aplicável.

Em investigação qualitativa, Creswell (2014) recomenda que as perguntas de investigação comecem com “como” ou “o que” — em vez de “por que”, que implica causalidade linear — e que façam referência explícita ao fenómeno central e ao contexto. Em investigação quantitativa, a pergunta tende a explicitar as variáveis e a natureza da relação investigada (associação, diferença, predição).

Para aprofundar como a pergunta de investigação ancora a introdução e os objetivos da tese, consulte o nosso guia sobre como escrever a introdução da tese passo a passo 2026.

Critérios de uma Boa Pergunta de Investigação

A literatura metodológica identifica de forma consistente cinco critérios para avaliar a qualidade de uma pergunta de investigação:

Tipos de Perguntas por Paradigma e Metodologia

A natureza da pergunta de investigação deve ser coerente com o paradigma epistemológico e a metodologia do estudo.

Perguntas Descritivas

Perguntam “O quê?” ou “Como se caracteriza?”. Adequadas para estudos exploratórios e descritivos. Exemplo: “Como se caracterizam as práticas de autogestão da aprendizagem dos estudantes de mestrado em Portugal em contexto de e-learning?”

Perguntas de Associação

Perguntam se existe relação entre variáveis, sem implicar causalidade. Adequadas para estudos correlacionais. Exemplo: “Qual a relação entre o estilo de liderança do orientador e a satisfação do mestrando com o processo de orientação?”

Perguntas Causais / de Diferença

Perguntam se uma variável independente produz efeito numa variável dependente; requerem desenhos experimentais ou quasi-experimentais. Exemplo: “Em que medida a utilização de técnicas de escrita estruturada melhora a qualidade dos capítulos de revisão de literatura em dissertações de mestrado?”

Perguntas de Processo / Significado

Adequadas para investigação qualitativa; perguntam como os participantes constroem sentido ou vivenciam um fenómeno. Exemplo: “Como é que os doutorandos em fase de escrita gerem o isolamento social percebido durante o último ano da tese?” Para escolher o desenho qualitativo mais adequado a este tipo de pergunta, consulte o nosso guia sobre metodologia qualitativa na tese: métodos e exemplos 2026.

Objetivo Geral vs. Objetivos Específicos

O objetivo geral formula de forma abrangente o propósito central do estudo — é uma versão declarativa (não interrogativa) da pergunta de investigação. Deve haver um único objetivo geral, que abrange o escopo do estudo.

Os objetivos específicos subdividem o objetivo geral em componentes operacionais: as ações concretas que o investigador vai executar para atingir o objetivo geral. Deve haver entre 3 e 6 objetivos específicos, formulados com verbos de ação no infinitivo e progressivamente operacionais.

Verbos Adequados para Objetivos Específicos

Exemplo alinhado (área: Ciências da Educação):

Pergunta: Como percebem os docentes do ensino superior as políticas de avaliação por competências nas licenciaturas em Portugal em 2026?
Objetivo geral: Compreender as perceções dos docentes do ensino superior português sobre as políticas de avaliação por competências implementadas nas licenciaturas.
Objetivos específicos:
1. Identificar as políticas de avaliação por competências implementadas em licenciaturas de três universidades portuguesas;
2. Descrever as perceções dos docentes sobre os pontos fortes e as limitações destas políticas;
3. Analisar as relações entre as perceções dos docentes e as suas características profissionais (área disciplinar, experiência docente, formação pedagógica);
4. Propor recomendações para a implementação de políticas de avaliação por competências baseadas nas perspetivas identificadas.

Quando Formular Hipóteses

As hipóteses são afirmações testáveis sobre a relação esperada entre variáveis. Devem ser formuladas quando:

• O estudo é quantitativo, correlacional ou experimental.
• Existe base teórica ou empírica prévia suficiente para fazer previsões sobre a direção ou magnitude das relações.
• O design de investigação prevê testes estatísticos de hipóteses (t-test, ANOVA, regressão, chi-quadrado, etc.).

Nos estudos qualitativos, as hipóteses são substituídas por questões orientadoras — formulações abertas que guiam a análise sem determinar os resultados esperados. A formulação de hipóteses substantivas em estudos puramente qualitativos é um erro epistemológico frequente nas dissertações.

A hipótese nula (H₀) afirma a ausência de relação ou diferença; a hipótese alternativa (H₁ ou Hₐ) afirma a existência de relação ou diferença. A lógica do teste estatístico é a rejeição (ou não) da hipótese nula com base nos dados. Antes de chegar à hipótese, porém, é necessário transformar os conceitos abstractos da pergunta em variáveis mensuráveis — um passo detalhado no nosso guia sobre operacionalização de variáveis e formulação de hipóteses na tese 2026. Para a operacionalização estatística destas hipóteses na análise de dados, ver o artigo sobre estatística descritiva vs. inferencial na tese: quando usar 2026.

Erros Mais Frequentes nas Dissertações

A análise de perguntas de investigação em dissertações de mestrado revelam os seguintes erros recorrentes:

1. Perguntas Demasiado Vagas

Exemplo problemático: “Qual o impacto das redes sociais nos jovens?” — não especifica que redes, que jovens, que contexto, que dimensão do impacto. Versão melhorada: “Em que medida o uso de Instagram está associado à satisfação com a aparência física em estudantes universitárias portuguesas entre os 18 e 25 anos?”

2. Perguntas que Já Têm Resposta Conhecida

Perguntas cuja resposta é estabelecida na literatura sem lacuna legítima não constituem investigação original. A revisão de literatura é a ferramenta para identificar o que já foi respondido e o que permanece em aberto.

3. Objetivos Formulados com Verbos Não Operacionais

Verbos como “aprofundar”, “refletir sobre”, “discutir” ou “abordar” não são operacionais — não permitem avaliar se o objetivo foi atingido. Substitua por verbos concretos: “analisar”, “comparar”, “identificar”, “desenvolver”.

4. Pergunta e Objetivos Desalinhados

Os objetivos específicos devem derivar diretamente da pergunta de investigação. Se a pergunta pergunta “como” e os objetivos constroem e testam um instrumento sem exploração do processo, existe desalinhamento metodológico.

Exemplos por Área Científica

Para aprofundar a relação entre a pergunta de investigação e a revisão de literatura que a sustenta, ver o artigo sobre revisão de literatura no nosso guia sobre revisão de literatura e metodologia PRISMA.

Perguntas Frequentes

Fontes: Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4.ª ed.). Sage. Kerlinger, F. N. (1980). Foundations of Behavioral Research (3.ª ed.). Holt, Rinehart and Winston. Correia & Mesquita (via DESIGNLAB): Estrutura de uma proposta de projeto de investigação. Marco Mello (Sobrevivendo na Ciência): Como elaborar um projeto de pesquisa.