30 Exemplos de Títulos de Dissertação de Economia: a Fórmula por Trás de um Bom Título (2026)

Um título de dissertação de Economia convence o orientador e o júri quando nomeia uma relação económica concreta, testável com dados reais, num contexto delimitado — não quando anuncia um tema amplo como «a economia portuguesa» ou «o mercado de trabalho». Este guia mostra a fórmula por trás de um bom título de Economia e dá 30 exemplos organizados pelos veios temáticos mais ativos em 2026, para adaptar ao seu próprio acesso a dados.

Para a estrutura de capítulos, as fontes de dados e os modelos econométricos que sustentam estes títulos, o guia completo sobre a dissertação de Economia em Portugal cobre o que vem depois de escolher o título.

A anatomia de um título de dissertação de Economia

Note como cada versão «com a fórmula aplicada» já sinaliza o tipo de dados (painel, série temporal, corte transversal) e, frequentemente, o próprio método de identificação — o que permite ao orientador avaliar de imediato a exequibilidade do projeto, em vez de descobrir só na reunião seguinte que os dados não existem para o período pretendido.

30 exemplos de títulos, organizados por veio temático

Os exemplos que se seguem são hipóteses de título — o país, o setor, o período e a variável de controlo devem ser ajustados aos dados a que realmente tem acesso.

Mercado de trabalho (5 exemplos)

• O impacto da imigração recente nos salários dos trabalhadores nativos pouco qualificados em Portugal
• Polarização do emprego e automação: evidência setorial para a indústria transformadora portuguesa
• Efeitos do aumento do salário mínimo no emprego jovem: uma abordagem de regressão descontínua
• Transições entre desemprego e emprego informal: um estudo com dados do Inquérito ao Emprego
• O prémio salarial do teletrabalho pós-pandemia: evidência para profissões qualificadas em Portugal

Habitação (5 exemplos)

• Os determinantes do preço da habitação nos concelhos do Grande Porto, 2015–2024
• Impacto do alojamento local na renda de longa duração: evidência para Lisboa e Porto
• Acesso ao crédito hipotecário após o aumento das taxas de juro: um estudo com dados do Banco de Portugal
• Restrições à oferta de habitação e o efeito nos preços: uma análise municipal comparada
• Gentrificação e turistificação: o efeito do Airbnb nos preços de arrendamento em bairros históricos

Política fiscal e distribuição (5 exemplos)

• Regressividade do IVA em Portugal: uma análise por decil de rendimento
• O efeito dos benefícios fiscais à interioridade na fixação de empresas: evidência regional
• Eficiência da despesa pública em educação: uma comparação entre municípios portugueses
• O impacto redistributivo do IRS após a última reforma: uma simulação com microdados fiscais
• Evasão fiscal e informalidade: determinantes ao nível setorial em Portugal

Macroeconomia aplicada (5 exemplos)

• Transmissão da política monetária do BCE ao crédito às empresas portuguesas: um modelo VAR
• Inflação e ciclos de crédito em Portugal: uma análise de cointegração de longo prazo
• Endividamento das famílias e consumo privado: evidência de séries temporais para 2000–2024
• Choques cambiais e exportações portuguesas: uma abordagem de séries temporais setoriais
• Sustentabilidade da dívida pública portuguesa: uma simulação de cenários pós-pandemia

Investimento direto estrangeiro e comércio internacional (5 exemplos)

• Determinantes do investimento direto estrangeiro em Portugal: uma análise em dados de painel
• O impacto do IDE no crescimento do emprego regional: evidência para os distritos portugueses
• Efeitos do Brexit nas exportações portuguesas para o Reino Unido: uma abordagem de diferenças-em-diferenças
• Cadeias de valor globais e resiliência das exportações portuguesas durante choques externos
• Comércio bilateral Portugal-China: um modelo gravitacional aplicado

Eficiência setorial e economia do ambiente (5 exemplos)

• Eficiência produtiva do setor bancário português: uma análise envoltória de dados (DEA)
• O impacto das políticas climáticas na produtividade das empresas industriais portuguesas
• Custo económico dos eventos climáticos extremos: evidência para o setor agrícola português
• Eficiência energética e competitividade: um estudo comparado do setor das telecomunicações na UE
• Determinantes da adoção de energias renováveis pelas empresas: evidência ao nível municipal

Como testar se o título aguenta a pergunta «que dados vai usar?»

A pergunta que mais rapidamente separa um título viável de um título ambicioso demais é simples: para cada variável nomeada no título, consegue apontar hoje a fonte concreta de dados que a mede, para o período e a unidade de análise que o título promete? Um título sobre «o impacto do IDE no crescimento regional» só é viável se existir uma série de IDE desagregada por região — se essa desagregação não existir publicamente, o título tem de ser reformulado para o nível de agregação que os dados realmente permitem, ou para uma fonte alternativa de acesso mais restrito, como bases de dados de empresas disponíveis apenas via biblioteca universitária.

Do título à pergunta de investigação: um exemplo completo

Para mostrar como um título bem construído já contém a pergunta de investigação, veja como um dos exemplos anteriores se desdobra num projeto completo.

Título: «Impacto do alojamento local na renda de longa duração: evidência para Lisboa e Porto».

Pergunta de investigação: em que medida a densidade de anúncios de alojamento local por freguesia está associada ao valor da renda de longa duração em Lisboa e no Porto?

Dados: densidade de anúncios de alojamento local por freguesia (fonte: plataformas de dados abertos ou scraping validado), valores de renda de longa duração por freguesia (INE, Confidencial Imobiliário), período de 2015 a 2024.

Método: dados em painel por freguesia e ano, com efeitos fixos de freguesia para controlar características não observadas e constantes no tempo, e teste de Hausman para confirmar a escolha do estimador.

Limitação a declarar: a densidade de anúncios de alojamento local não distingue entre licenciado e não licenciado, o que a metodologia deve reconhecer explicitamente — a lógica de declarar honestamente uma limitação de dados, em vez de a ignorar, segue o mesmo princípio descrito no guia sobre como escrever as limitações do estudo.

O guia sobre como definir a pergunta de investigação, objetivos e hipóteses detalha os critérios que tornam uma pergunta como esta suficientemente específica para orientar todo o desenho.

Diferença entre um título de dissertação empírica e um título de dissertação teórica

Um título de dissertação empírica nomeia sempre uma relação testável com dados — «o impacto de X em Y», «os determinantes de X», «o efeito de X sobre Y». Um título de dissertação teórica, mais rara na maioria dos mestrados portugueses e mais comum em programas com forte componente matemática, nomeia antes um modelo ou uma extensão teórica — por exemplo, «Um modelo de procura por habitação com restrições de crédito heterogéneas» — sem prometer uma aplicação empírica direta. Confundir os dois registos no título é um erro que se paga caro mais tarde: um título com linguagem empírica que na prática só desenvolve álgebra sem dados gera expectativas erradas junto do júri desde a primeira leitura.

Ajustar o título ao grau e ao tempo disponível

Um título ambicioso a mais para o tempo de um mestrado de um ano é o erro de calibração mais comum em Economia. Um título como «os determinantes do crescimento económico em Portugal desde a adesão à CEE» promete uma investigação de fôlego que normalmente pede mais dados, mais robustez e mais tempo do que um mestrado de dissertação permite tratar com rigor. Uma versão mais realista para o mesmo interesse de investigação delimita o período recente e um mecanismo específico — por exemplo, o efeito dos fundos europeus pós-2014 sobre a produtividade regional — o que permite um tratamento mais aprofundado dentro do tempo disponível. Numa dissertação de doutoramento, por contraste, espera-se que o título sinalize também uma contribuição metodológica ou teórica própria, não apenas uma nova aplicação de um método já estabelecido a um novo país ou período.

Onde procurar inspiração sem replicar um estudo já feito

Os repositórios institucionais do ISEG, da FEP e da NOVA SBE publicam dissertações completas, incluindo a secção de limitações e sugestões para investigação futura — o local mais fiável para encontrar um ângulo ainda não explorado dentro de um veio temático já bem estabelecido. Ler três a cinco dissertações recentes na área de interesse, prestando atenção especial ao que os próprios autores identificam como não resolvido, é uma forma mais produtiva de gerar um título original do que partir de uma lista genérica de temas.

Erros comuns a evitar

• Título sem período temporal nem unidade de análise. «O crescimento económico em Portugal» não diz se é ao nível nacional, regional ou setorial, nem para que anos.
• Prometer causalidade sem um método de identificação. Se o desenho é apenas uma regressão OLS com dados observacionais, «o efeito de» exige, no mínimo, uma discussão séria de endogeneidade — «a relação entre» é normalmente mais honesto.
• Copiar o título de uma dissertação já publicada, mudando só o país. Sem uma diferenciação real de dados, período ou método, a contribuição não é original.
• Título tecnicamente correto mas ilegível para o júri. Nomear três siglas de testes estatísticos no título é menos eficaz do que nomear a relação económica e deixar o método para o resumo.
• Ignorar a disponibilidade real dos dados antes de fixar o título. Um título sobre um período ou uma unidade de análise para a qual a fonte escolhida não tem cobertura obriga a reformular o projeto já depois de aprovado.

Perguntas frequentes

O título tem de mencionar o modelo econométrico que vou usar?

Não é obrigatório, mas mencionar o método de identificação (diferenças-em-diferenças, dados em painel, séries temporais) quando é central ao argumento ajuda o júri a avaliar a exequibilidade do projeto desde o início.

Posso usar um título com pergunta, terminado em ponto de interrogação?

Sim, é uma prática comum em Economia para títulos de natureza mais exploratória, desde que a pergunta seja específica e não genérica.

Quantas variáveis deve ter um título de dissertação de Economia?

Normalmente duas — a variável dependente e a independente principal — com um terceiro elemento opcional quando existe uma variável moderadora ou de interação claramente definida no modelo.

É má ideia escolher um tema sem saber ainda que dados existem?

Sim — verificar a disponibilidade e o período coberto pela fonte de dados antes de fechar o título evita ter de reformular a pergunta de investigação já depois de o projeto estar aprovado pelo orientador.

Em resumo

Um título de dissertação de Economia convence quando nomeia uma relação económica concreta, aponta a fonte de dados que a mede e sinaliza, sempre que possível, o método de identificação usado para a testar. Os 30 exemplos anteriores, organizados pelos veios temáticos mais ativos em 2026, são pontos de partida para adaptar ao contexto e aos dados a que tem acesso — nunca para copiar tal como estão.