Tesify: privacidade e segurança dos dados da tese (2026)

Carregar meses de trabalho inédito — capítulos, dados de entrevistas, resultados ainda não publicados — para uma plataforma online levanta uma pergunta legítima: o que acontece aos meus dados? A questão do Tesify privacidade e segurança dos dados da tese aparece com frequência entre estudantes que ponderam usar ferramentas de IA académica, e merece uma resposta clara, sem promessas vazias.

Este artigo explica os princípios gerais de tratamento de dados numa plataforma como o Tesify, o que o RGPD garante a qualquer estudante na União Europeia e que boas práticas podes adotar tu próprio para proteger o teu trabalho — independentemente da ferramenta que uses.

Porque é que a privacidade dos dados da tese importa?

Uma dissertação ou tese contém frequentemente informação sensível: dados de entrevistas com participantes, resultados de investigação ainda não publicados, ou mesmo informação pessoal recolhida ao abrigo de um consentimento informado específico. Além do risco de plágio por terceiros, há uma preocupação mais imediata — garantir que o compromisso ético assumido com os teus participantes de investigação (quando aplicável) não é comprometido pela forma como armazenas e processas os teus próprios ficheiros.

Para estudantes de mestrado e doutoramento em Portugal, isto significa que a escolha de qualquer ferramenta digital — processador de texto, gestor de referências ou plataforma de apoio à escrita como o Tesify — deve ser feita com uma pergunta simples em mente: consigo controlar quem acede a este documento?

O que acontece aos ficheiros que carrego no Tesify?

Quando carregas um documento, uma fonte bibliográfica ou notas de investigação para o Tesify, esse conteúdo é armazenado para que possas continuar a trabalhar nele entre sessões — tal como aconteceria em qualquer processador de texto na nuvem. O objetivo funcional é simples: permitir-te sair e voltar ao teu capítulo sem perder progresso.

Dito isto, os detalhes exatos sobre onde e por quanto tempo os dados são retidos, que servidores são usados, e as condições de eliminação, variam consoante a configuração da plataforma e podem ser atualizados ao longo do tempo. Não vamos aqui inventar números ou prazos específicos — a fonte fidedigna para essa informação é sempre a política de privacidade e os termos de serviço atualizados, disponíveis na própria plataforma.

Como o RGPD protege os dados de estudantes portugueses?

Qualquer serviço digital que trate dados pessoais de utilizadores na União Europeia — incluindo Portugal — está sujeito ao Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Isto aplica-se ao Tesify tal como a qualquer outra plataforma que processe dados de utilizadores europeus.

O RGPD garante, entre outros, os seguintes direitos aos titulares dos dados:

A entidade responsável em Portugal pela supervisão do cumprimento do RGPD é a Comissão Nacional de Proteção de Dados (CNPD), onde podes apresentar uma queixa se sentires que os teus direitos não estão a ser respeitados por qualquer serviço digital.

Quem pode ver o meu trabalho enquanto o escrevo?

Por predefinição, o teu documento no Tesify é privado — visível apenas para ti. Algumas funcionalidades de colaboração, se ativadas, podem permitir partilhar secções específicas com o teu orientador ou colegas de investigação, mas isso resulta de uma ação explícita tua (por exemplo, gerar um link de partilha), não de acesso automático por terceiros.

Se estiveres a colaborar com um orientador ou co-orientador, vale a pena confirmar com essa pessoa qual o canal preferido de partilha de rascunhos, especialmente se o regulamento da tua faculdade exigir registo formal de revisões.

O Tesify usa os meus dados para treinar modelos de IA?

Esta é uma das perguntas mais frequentes entre estudantes preocupados com a originalidade do seu trabalho. As práticas de uso de dados para treino de modelos de IA variam entre plataformas e podem mudar ao longo do tempo, por isso a resposta correta e atualizada está sempre na secção específica sobre “uso de dados para IA” ou “machine learning” dos termos de serviço do Tesify.

Como regra geral de prudência, recomendamos que qualquer estudante — independentemente da ferramenta que use — leia essa secção antes de carregar conteúdo particularmente sensível ou inédito, e que confirme se existe opção de exclusão (opt-out) do uso de dados para treino.

Boas práticas de privacidade que podes aplicar já

Independentemente da plataforma que escolhas para escrever a tua tese, estas práticas reduzem o risco de exposição de dados sensíveis:

• Usa uma palavra-passe única e forte para a tua conta académica, diferente da que usas noutros serviços.
• Ativa a autenticação em duas etapas sempre que a plataforma a disponibilizar.
• Anonimiza dados de participantes antes de os carregares para qualquer ferramenta online, sempre que o protocolo ético do teu estudo o permitir.
• Faz cópias de segurança locais regulares dos capítulos mais avançados, independentemente da fiabilidade da plataforma.
• Lê a política de privacidade antes de carregar dados de investigação sensíveis — não apenas no registo, mas sempre que houver atualização.

Como manter o controlo sobre os teus dados

Manter o controlo sobre os dados da tua tese não é apenas uma questão de confiar na plataforma — é também um hábito de gestão de trabalho. Sabendo que podes gerir a tua bibliografia, os teus capítulos e as tuas notas num único espaço estruturado, torna-se mais fácil aplicar boas práticas de segurança de forma consistente, em vez de dispersar ficheiros sensíveis por múltiplas ferramentas soltas.

Se ainda estás a decidir se uma plataforma de apoio à escrita académica faz sentido para o teu processo, o artigo Tesify para a dissertação de mestrado em Portugal: como funciona explica em detalhe cada fase do acompanhamento, da definição do tema à formatação final.

Perguntas frequentes