Só Tive 47 Respostas: O Que Fazer Quando o Questionário da Tese Não Descola (2026)

Enviou o link há três semanas. O contador está em 47 e há dois dias que não mexe. O prazo de entrega não mudou. Esta é a situação mais comum de toda a fase de recolha e a que gera mais decisões precipitadas — sobretudo a pior de todas, que é continuar a insistir no mesmo canal e esperar.

Este guia faz três coisas, por esta ordem: diagnostica onde se estão a perder as respostas, dá-lhe a árvore de decisão entre continuar e parar, e mostra como escrever o resultado de forma que a taxa baixa deixe de ser um ponto fraco e passe a ser uma limitação bem tratada.

Primeiro: qual é, afinal, a sua taxa de resposta?

Antes de decidir o que fazer, saiba o que tem. A taxa de resposta é uma fracção, e a maioria das teses erra o denominador.

• Se enviou para uma lista fechada — 480 endereços institucionais, 200 colaboradores de uma empresa — o denominador é essa lista, descontando os endereços que devolveram erro. 47 em 462 entregues = 10,2 %. Este é o único caso em que tem uma taxa de resposta a sério.
• Se divulgou em canais abertos — redes sociais, grupos, cartazes com QR code — não tem taxa de resposta, porque não sabe quantas pessoas viram o convite. Não invente um denominador. Reporte outra coisa: número de visualizações do convite, se a plataforma as der; número de questionários iniciados; número de questionários completos; e a taxa de conclusão entre estes dois últimos.

Escrever «taxa de resposta de 10 %» quando não tinha lista é o tipo de imprecisão que um júri atento apanha em dez segundos. Escrever «não é possível calcular uma taxa de resposta porque a divulgação foi feita em canais abertos; foram iniciados 71 questionários, dos quais 47 completos (66,2 % de conclusão)» é rigoroso e não fica pior — fica melhor.

O funil: onde é que as respostas se perdem

Há quatro pontos de perda e cada um tem um remédio diferente. Diagnostique antes de agir.

Quase todas as plataformas de inquérito dão a informação necessária para separar 2 de 3 — número de iniciados, número de completos e, em várias, a página de abandono. Se ainda está a decidir a ferramenta, a comparação entre LimeSurvey, Qualtrics e Google Forms indica quais dão estes dados.

As sete acções que realmente movem o número

Por ordem decrescente de retorno, com base no ponto do funil que cada uma resolve:

1. Peça a um intermediário com autoridade que reencaminhe. Um e-mail enviado pelo director de serviço, pelo coordenador de curso ou pelo presidente da associação profissional tem outro estatuto que o mesmo texto enviado por um mestrando desconhecido. Prepare-lhe um texto de três linhas pronto a colar — quanto menos trabalho der, mais provável é que aconteça.
2. Reduza o questionário. Se tem 60 itens, corte para 35. Sim, dói. Mas uma escala completa sem respostas vale zero e três escalas incompletas valem menos do que uma escala completa. Decida agora o que é imprescindível para responder às hipóteses e elimine o resto.
3. Anuncie o tempo, e anuncie-o a sério. «Demora 4 minutos» aumenta a taxa de início; «demora 4 minutos» quando na verdade demora 15 aumenta o abandono. Cronometre o preenchimento com duas pessoas antes de anunciar.
4. Mude de canal, não repita o canal. A segunda publicação no mesmo grupo alcança quase as mesmas pessoas. Um canal novo alcança pessoas novas — e, de bónus, diversifica a amostra.
5. Envie lembretes, mas espaçados e limitados. Dois lembretes, com uma semana de intervalo, é a prática habitual. O terceiro rende pouco e irrita.
6. Recolha presencialmente. Vinte minutos à porta de uma aula, de um serviço ou de um evento com um tablet rendem frequentemente mais do que uma semana de divulgação online. É também a via mais rápida para alcançar quem não está nos canais digitais.
7. Considere um incentivo — com cuidado. Sorteios e pequenas compensações aumentam a participação, mas alteram quem participa e podem exigir aprovação ética se não estavam previstos no protocolo submetido. Confirme antes com o seu orientador e com a comissão de ética.

O que não deve fazer: baixar os critérios de inclusão a meio da recolha para aproveitar respostas que não serviam. Isso não é recuperar amostra, é mudar a população estudada — e obriga a reescrever tudo o que já escreveu sobre ela.

A decisão: continuar, mudar ou parar?

Em algum momento tem de decidir. O critério não é o número de respostas em abstracto — é se o n que consegue chega para a análise que planeou.

• Recalcule o efeito mínimo detectável com o n que tem, em vez do n que queria. Se a sua análise principal era uma regressão com cinco preditores e agora tem 47 casos, o efeito que consegue detectar é grande. Saber o número muda a conversa com o orientador de «tenho poucas respostas» para «com 47 casos só detecto efeitos acima de X; a literatura reporta efeitos de Y».
• Considere simplificar a análise em vez de aumentar a amostra. Uma comparação entre dois grupos precisa de muito menos casos do que um modelo com moderação. Reduzir a ambição analítica é frequentemente mais realista do que duplicar a recolha em três semanas.
• Considere mudar o desenho. Quarenta e sete respostas são poucas para uma survey e são muitas para um estudo qualitativo. Se o problema é estrutural — a população é pequena, fechada ou inacessível — uma reformulação para desenho misto ou qualitativo com uma amostra pequena bem justificada pode salvar o semestre. Fale com o orientador antes de decidir.
• Se parar, pare com data. Defina o encerramento da recolha, escreva-o no capítulo de método e não reabra. Recolhas que se arrastam indefinidamente comem o tempo da análise, que é onde a tese se ganha.

O que interessa mais do que a taxa: o enviesamento de não resposta

Não existe um limiar universalmente aceite acima do qual uma taxa de resposta é «boa». O que existe é consenso metodológico sobre outra coisa: a taxa de resposta, por si só, é um mau indicador de enviesamento. Uma taxa de 60 % pode estar mais enviesada do que uma de 20 %, se quem não respondeu no primeiro caso for sistematicamente diferente e no segundo não.

O que o júri quer ver não é uma taxa alta. É evidência sobre a direcção do enviesamento. Três verificações que pode fazer com o que já tem:

1. Análise por vagas (respondentes precoces vs tardios). Divida os respondentes pelo momento em que responderam — antes e depois do primeiro lembrete. O raciocínio é que quem só responde à insistência se parece mais com quem nunca respondeu. Compare os dois grupos nas variáveis principais e nas sociodemográficas. Sem diferenças, tem um argumento empírico contra o enviesamento; com diferenças, tem a sua direcção.
2. Comparação com parâmetros conhecidos da população. Se sabe a distribuição por sexo, idade ou categoria profissional da população-alvo, ponha-a numa coluna ao lado da sua amostra. Onde diverge é onde o enviesamento está.
3. Comparação entre completos e incompletos. Quem começou e desistiu deixou dados nas primeiras perguntas. Compare-os com quem completou: se diferem, o abandono é selectivo e isso é informação relevante para as limitações.

Estas três verificações cabem em meia página e transformam completamente a leitura do capítulo. O guia sobre vieses na investigação arruma as definições que vai precisar de usar.

Como escrever isto na tese

No Método, seja completo e factual: canais usados, datas, número de lembretes, número de convidados se souber, iniciados, completos, excluídos e porquê. Um leitor deve conseguir reconstruir o funil a partir do seu texto.

Nas Limitações, use a estrutura de três partes — problema, direcção, o que fica intacto:

«A taxa de resposta obtida (10,2 %) situa-se abaixo do desejável e limita a generalização dos resultados. A análise por vagas não revelou diferenças significativas entre respondentes precoces e tardios nas variáveis principais, o que atenua — sem eliminar — a preocupação com o enviesamento de não resposta. A comparação com os dados disponíveis sobre a população indica uma sobre-representação de participantes com formação superior, pelo que as estimativas de [variável] devem ser lidas como provavelmente enviesadas nesse sentido. As associações entre variáveis, objecto central deste estudo, são menos sensíveis a este tipo de enviesamento do que as estimativas de prevalência.»

Repare no que este parágrafo faz: não pede desculpa, apresenta prova. É a diferença entre uma limitação que enfraquece e uma limitação que demonstra domínio. E note que a última frase só é legítima se as suas conclusões forem mesmo sobre associações — se recolheu por amostragem por conveniência, as estimativas de prevalência já estavam fora do seu alcance de qualquer modo.

Prevenir na próxima: o que fazer antes de lançar

Se ainda está a tempo, ou se vai relançar noutro canal:

• Faça um pré-teste de campo com cinco pessoas do perfil-alvo, cronometrando. Metade dos problemas de abandono aparece aqui.
• Planeie para o dobro. Se precisa de 200 respostas, dimensione a divulgação para 400. É a única forma de a taxa baixa não ser fatal.
• Alinhe os canais com a população antes de começar, não depois. Um questionário para enfermeiros divulgado no Instagram alcança um subconjunto muito particular de enfermeiros.
• Construa o instrumento para ser respondido, não para ser exaustivo. As regras estão no guia sobre como construir um questionário válido e os defeitos mais caros estão listados nos erros fatais do questionário online.
• Reserve tempo no cronograma para uma segunda vaga. Quem planeia a recolha para durar exactamente o tempo mínimo não tem margem quando o número não aparece — ver cronograma da tese de mestrado.

Perguntas frequentes

Qual é uma taxa de resposta aceitável numa tese?

Não há um número universal, e desconfie de quem lhe der um. O que é avaliado é se reportou a taxa corretamente, se examinou o enviesamento de não resposta e se as conclusões respeitam os limites da amostra obtida. Um trabalho com 12 % bem documentado passa; um com 40 % sem qualquer análise de não resposta leva perguntas difíceis.

Posso continuar a recolher depois do prazo que anunciei aos participantes?

Pode prolongar a recolha, mas se anunciou uma data de fecho no convite ou no consentimento informado, prolongar sem avisar é incoerente com o que declarou. Publique uma extensão explícita, e se o protocolo aprovado pela comissão de ética fixava um período, verifique se a alteração exige comunicação.

Devo eliminar os questionários incompletos?

Depende de onde pararam. Quem respondeu a 90 % pode ser aproveitado com tratamento adequado dos valores em falta; quem abandonou na terceira pergunta não. Defina o critério antes de olhar para os resultados, aplique-o de forma uniforme e declare-o. Os procedimentos estão no artigo sobre dados em falta e imputação.

Posso juntar respostas online com respostas em papel?

Pode, e é uma boa estratégia para alcançar quem não está online. Registe o modo de administração como variável e verifique se os dois grupos diferem nas respostas — o modo pode influenciar, sobretudo em perguntas sensíveis. Se diferirem, declare-o.

Um sorteio como incentivo compromete a tese?

Não por si só, mas muda a composição da amostra e levanta questões de voluntariedade que a comissão de ética avalia. Se o incentivo não constava do protocolo aprovado, consulte a comissão antes de o anunciar. Se avançar, descreva-o no método — a omissão é que é problemática.

Como calculo a taxa de resposta se usei vários canais?

Se pelo menos um canal era uma lista fechada, calcule a taxa apenas para esse canal e reporte-a como tal, indicando separadamente os números dos canais abertos. Misturar tudo num único quociente produz um número que não significa nada.

O meu orientador diz que 47 respostas chegam. Chega mesmo?

Chega para algumas análises e não para outras, e a resposta é aritmética, não de opinião. Recalcule o efeito mínimo detectável para a análise que planeou com n = 47 e leve esse número à reunião. Se o efeito detectável for maior do que o que a literatura reporta na sua área, o estudo está subdimensionado para essa análise — e isso é um facto verificável, não uma discordância.

Devo reportar quantas pessoas viram o convite nas redes sociais?

Sim, se a plataforma o der, sinalizando que é uma métrica de alcance e não um denominador de amostragem. É informação que ajuda o leitor a situar o esforço de recolha, desde que não seja apresentada como se fosse uma taxa de resposta.

Transforme a taxa baixa numa limitação bem escrita

A maior parte do dano de um questionário que não descolou não acontece na recolha — acontece na escrita, quando a taxa baixa é omitida, mal calculada ou despachada numa frase. O Tesify ajuda-o a documentar o funil de recolha, a redigir a análise de não resposta e a ajustar as conclusões ao n que realmente obteve. Comece gratuitamente.