Mediação ou Moderação na Tese? Qual É o Seu Modelo e Que Número do PROCESS Usar (2026)
«Vais ter de testar a mediação.» A frase sai da reunião de orientação em três segundos e depois fica a ocupar duas semanas. Pior: metade das teses que dizem testar mediação estão na verdade a testar moderação, e vice-versa. São perguntas de investigação diferentes, exigem desenhos diferentes e, no PROCESS de Andrew Hayes, correspondem a números de modelo diferentes.
Este guia resolve a confusão a montante — qual é a sua pergunta — e só depois desce ao ecrã: que número escolher, o que marcar na caixa de diálogo, que parte do output interessa e como escrever o resultado.
A pergunta decide o modelo, não o contrário
A distinção conceptual de referência é de Reuben Baron e David Kenny, num artigo de 1986 no Journal of Personality and Social Psychology (DOI 10.1037/0022-3514.51.6.1173) que continua a ser o mais citado da psicologia social. Em linguagem de tese:
| Mediação | Moderação | |
|---|---|---|
| Pergunta | Porquê? Através de quê? | Quando? Para quem? |
| Papel da terceira variável | Mecanismo: está no caminho entre X e Y | Condição: altera a força da ligação X→Y |
| Ordem temporal | X precede M, M precede Y | W é normalmente anterior ou estável |
| Exemplo | A liderança transformacional aumenta o desempenho porque aumenta o compromisso | A liderança transformacional aumenta mais o desempenho nas equipas com pouca antiguidade |
| Modelo PROCESS | 4 | 1 |
Um teste mental rápido: se conseguir escrever a hipótese na forma «X afeta Y porque …», é mediação. Se sair «o efeito de X sobre Y depende de …», é moderação. Se ambas as frases lhe parecem verdadeiras, provavelmente tem um modelo condicional — mas verifique se o seu n o suporta antes de o desenhar.
Os números do PROCESS que interessam a uma tese
O PROCESS traz dezenas de modelos numerados, mas as dissertações de mestrado em gestão, psicologia, educação e saúde vivem quase todas em quatro:
- Modelo 1 — moderação simples. X, Y e um moderador W. Devolve o termo de interação e os efeitos condicionais de X em vários níveis de W.
- Modelo 4 — mediação simples (e mediação paralela). X, Y e um ou mais mediadores em paralelo. É o modelo mais usado em teses.
- Modelo 6 — mediação em série. X → M1 → M2 → Y, quando a teoria prevê uma cadeia com ordem.
- Modelo 7 — mediação moderada no caminho a. O efeito de X sobre o mediador depende de W. O modelo 14 é o simétrico: a moderação incide sobre o caminho M → Y.
Regra de prudência para uma tese de mestrado: quanto mais alto o número do modelo, mais participantes e mais teoria precisa. Um modelo 4 bem justificado vale mais do que um modelo 21 sem base teórica e com 90 respondentes. Se o objetivo é estimar simultaneamente uma estrutura de medida e um modelo estrutural com variáveis latentes, o caminho não é o PROCESS mas a modelação de equações estruturais — o PROCESS trabalha com variáveis observadas, tipicamente scores compostos.
Instalar o PROCESS em 2026 — o domínio mudou
Praticamente todos os manuais e tutoriais indicam processmacro.org. Verificado em agosto de 2026, esse domínio serve agora um aviso: «The content of processmacro.org has been migrated to afhayes.com… This domain will soon cease to exist.» A distribuição do PROCESS passou para o sítio pessoal de Andrew F. Hayes, hoje professor na Haskayne School of Business da Universidade de Calgary. Se encontrar uma hiperligação morta num guia de metodologia, é esta a razão — e é um bom exemplo de uma ligação a verificar antes de a citar na tese.
O procedimento de instalação no SPSS não mudou: descarregar o ficheiro comprimido, extrair, e no SPSS ir a Extensões → Utilitários → Instalar pacote de extensão personalizado, apontando para o ficheiro .spe. Depois de reiniciar, o PROCESS aparece em Analisar → Regressão → PROCESS. Existem versões equivalentes para SAS e para R.
O PROCESS está documentado nos apêndices A e B da terceira edição de Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis (Guilford Press, 2022). Citar o livro, e não um blogue, é o que se espera na secção de análise de dados.
Correr e ler o output da mediação
Antes de abrir o PROCESS: as variáveis têm de estar prontas. Scores compostos calculados, itens invertidos revertidos, casos com valores em falta resolvidos — o PROCESS elimina por defeito qualquer caso com uma omissão. Se ainda não passou por essa fase, veja preparar e limpar a base de dados no SPSS.
Na caixa de diálogo do modelo 4: coloque a variável dependente em Y, a independente em X, o mediador em Mediator(s) M, escolha Model number 4, defina as amostras bootstrap (5 000 é o mínimo corrente; 10 000 é a prática recomendada) e marque, em Options, «Show total effect model» e os intervalos de confiança padronizados.
No output interessam três blocos:
- Caminho a — regressão de M sobre X.
- Caminho b e efeito direto (c’) — regressão de Y sobre M e X em simultâneo.
- «Indirect effect(s) of X on Y» — o bloco decisivo. Traz a estimativa do efeito indireto, o erro-padrão bootstrap e, sobretudo, os limites BootLLCI e BootULCI.
A regra de decisão, numa frase: se o intervalo entre BootLLCI e BootULCI não contiver zero, o efeito indireto é estatisticamente significativo. Não procure um valor-p para o efeito indireto — o PROCESS não o dá, e de propósito: a distribuição do produto ab é assimétrica, e é por isso que se usa reamostragem em vez de um teste normal. O antigo teste de Sobel é hoje considerado menos adequado precisamente por assumir normalidade.
Duas consequências que evitam meia dúzia de frases erradas na discussão. Primeira: o efeito total não precisa de ser significativo para haver mediação. A exigência sequencial de Baron e Kenny foi ultrapassada; um efeito indireto pode existir com efeito total nulo, por exemplo quando dois caminhos de sinal contrário se anulam. Segunda: não escreva «mediação total» nem «mediação parcial» a partir do facto de c’ ser ou não significativo. É uma classificação dependente da potência do estudo e a literatura metodológica atual desaconselha-a; descreva o efeito indireto e o efeito direto, cada um com o seu intervalo.
Moderação: centragem e efeitos condicionais
No modelo 1, o coeficiente que interessa é o do termo de interação (X × W). Se for significativo, existe moderação; o passo seguinte é descrever a forma dessa moderação.
Marque «Mean center for construction of products» nas opções. A centragem não altera a significância da interação, mas torna os coeficientes de X e W interpretáveis (passam a ser efeitos no valor médio do outro preditor em vez de efeitos num zero que muitas vezes não existe na escala).
Peça também os efeitos condicionais: o PROCESS calcula o efeito de X sobre Y em três níveis de W (média menos um desvio-padrão, média, média mais um desvio-padrão) ou, com a opção Johnson-Neyman, identifica a região exata de valores de W em que o efeito passa a ser significativo. O bloco «Conditional effects of the focal predictor» é o que sustenta a frase da discussão: para quem, e a partir de que valor, o efeito existe.
Se o moderador for categórico com mais de dois grupos, tem de o codificar antes — o PROCESS trata variáveis multicategóricas com codificação indicadora, e a lógica é a mesma das variáveis dummy na regressão.
Cinco erros que o júri deteta
- Chamar mediação a uma correlação transversal. Com X, M e Y medidos no mesmo questionário e no mesmo momento, a ordem causal é uma suposição teórica, não um resultado. Diga-o nas limitações; não escreva «X causa Y através de M».
- Escolher o mediador depois de ver os dados. Testar cinco candidatos e reportar o que deu é pesca de significância travestida de teoria.
- Ignorar a fiabilidade do mediador. Um mediador medido com erro atenua o caminho b. Reporte a consistência interna de cada escala — ver como validar um questionário.
- Interpretar o efeito de X «controlando» M como o efeito puro. Em desenhos observacionais, controlar o mediador pode introduzir enviesamento em vez de o remover.
- Amostra insuficiente. Modelos indiretos precisam de mais casos do que uma regressão simples com o mesmo número de preditores. Dimensione antes com o G*Power e assuma a limitação se o n ficou aquém.
Como reportar em APA 7
Para a mediação, o essencial cabe em duas frases mais uma tabela:
«Testou-se o modelo de mediação com a macro PROCESS v4 para SPSS (modelo 4; Hayes, 2022), com 10 000 amostras bootstrap e intervalos de confiança a 95% corrigidos para o enviesamento. O efeito indireto da liderança transformacional sobre o desempenho, através do compromisso organizacional, foi significativo (ab = 0,18; EPboot = 0,06; IC 95% [0,08; 0,31]). O efeito direto manteve-se significativo (c’ = 0,21; p = 0,004).»
Elementos obrigatórios: versão do PROCESS, número do modelo, número de amostras bootstrap, tipo de intervalo, estimativa do efeito indireto com o seu intervalo, e os coeficientes dos caminhos a, b, c e c’. Para a moderação, acrescente o coeficiente da interação, a variação de R² associada à interação e os efeitos condicionais nos níveis reportados. Um diagrama de caminhos com os coeficientes ao lado de cada seta é praticamente obrigatório e conta como figura, com as regras de tabelas e figuras em normas APA.
Se o efeito indireto que esperava não aparecer, o capítulo não está perdido — está tratado em as hipóteses não se confirmaram: como escrever a discussão.
Manter a hipótese, o modelo e a discussão alinhados
Um modelo de mediação obriga a que a hipótese, o desenho, o output e a discussão contem exatamente a mesma história. O Tesify mantém os capítulos ligados enquanto escreve, para que a hipótese H3 e o parágrafo dos resultados não se contradigam — 100% escrito por si. Comece a sua tese no Tesify →
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre mediação e moderação?
A mediação explica o mecanismo: X afeta Y porque afeta primeiro M. A moderação explica a condição: a força da relação entre X e Y depende do nível de uma terceira variável. O teste mental é a formulação da hipótese — «porque» indica mediação, «depende de» indica moderação. No PROCESS correspondem, respetivamente, ao modelo 4 e ao modelo 1.
Onde se descarrega o PROCESS em 2026?
O domínio processmacro.org, indicado na maioria dos tutoriais, serve atualmente um aviso de migração para afhayes.com e informa que deixará de existir. A macro passou a ser distribuída a partir do sítio pessoal de Andrew F. Hayes. Verifique a hiperligação antes de a incluir na tese, porque muitas referências de manuais estão desatualizadas.
Preciso de um efeito total significativo para testar mediação?
Não. A exigência sequencial proposta por Baron e Kenny em 1986 foi ultrapassada pela abordagem baseada em reamostragem: o critério é o intervalo de confiança bootstrap do efeito indireto não incluir zero. Um efeito indireto pode existir mesmo com efeito total não significativo, nomeadamente quando existem caminhos de sinais opostos que se anulam.
Quantas amostras bootstrap devo pedir?
Cinco mil é o mínimo hoje aceite e dez mil é a prática recomendada em investigação publicada; o custo computacional é irrelevante em bases de dimensão típica de uma tese. Indique sempre o número usado e o tipo de intervalo na secção de análise de dados, porque os limites variam ligeiramente entre execuções.
Devo escrever que a mediação foi «total» ou «parcial»?
É preferível não usar essa classificação. Depende inteiramente da potência do estudo: com mais participantes, uma «mediação total» tende a converter-se em parcial. Descreva o efeito indireto e o efeito direto com as respetivas estimativas e intervalos, e discuta a magnitude relativa dos dois em vez de aplicar um rótulo dicotómico.
O PROCESS substitui a modelação de equações estruturais?
Não. O PROCESS estima modelos com variáveis observadas, normalmente scores compostos, e não corrige o erro de medida nem produz índices de ajuste do modelo. Quando o objetivo inclui variáveis latentes, avaliação da estrutura de medida ou índices de ajuste, o instrumento adequado é a modelação de equações estruturais em AMOS, lavaan, Mplus ou SmartPLS.
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