Estrutura de Artigo Científico: Como Escrever Cada Secção em 2026

A estrutura de artigo científico segue uma lógica clara e reconhecida internacionalmente. Conhecê-la é essencial para qualquer estudante que pretenda publicar a sua investigação, submeter um trabalho para uma conferência ou simplesmente perceber como funciona a comunicação científica. O modelo IMRAD — sigla inglesa para Introdução, Métodos, Resultados e Discussão — é o padrão adotado pela esmagadora maioria das revistas científicas desde os anos 1970.

Neste artigo, percorre cada componente de um artigo científico, com orientações práticas sobre o que escrever em cada secção e os erros mais comuns a evitar.

1. Título

O título é o elemento mais lido de qualquer artigo científico — e frequentemente o único. Um bom título deve ser informativo, específico e conter as palavras-chave principais. Deve responder à pergunta: “De que trata este artigo, quem estudou, e qual o resultado ou contexto?”

Boas práticas:

• Limite a 12-15 palavras
• Inclua o fenómeno estudado, a população/contexto e o método (se relevante)
• Evite abreviaturas e jargão desnecessário
• Prefira títulos declarativos (informam o resultado) ou descritivos (descrevem o conteúdo)

Exemplo fraco: “Um estudo sobre IA na educação”
Exemplo forte: “Impacto de Ferramentas de IA Generativa no Desempenho Académico de Estudantes Universitários Portugueses: Um Estudo de Caso”

2. Resumo (Abstract) e Palavras-Chave

O resumo é uma versão condensada do artigo completo, tipicamente entre 150 a 300 palavras, dependendo dos requisitos da revista. Deve ser totalmente autónomo — um leitor que leia apenas o resumo deve perceber o que foi feito, como, o que se encontrou e o que significa.

Estrutura do resumo estruturado

Muitas revistas pedem um resumo estruturado com subtítulos explícitos:

• Objetivos/Background: problema e propósito do estudo
• Métodos: design, amostra, instrumentos
• Resultados: dados principais encontrados
• Conclusão: implicações e limitações principais

Palavras-chave: liste 4-6 termos que melhor descrevem o conteúdo. Use terminologia da área e termos que apareçam nos índices das bases de dados relevantes (ex: MeSH para área da saúde).

3. Introdução

A introdução responde a três perguntas: Qual é o problema? O que já se sabe? O que é que este estudo acrescenta? Segue tipicamente a estrutura “funil” — começa ampla e termina na pergunta de investigação específica do estudo.

Componentes da introdução

1. Contextualização: apresenta o problema e a sua relevância
2. Revisão da literatura: síntese do que já se sabe (breve, não exaustiva)
3. Lacuna identificada: o que ainda não se sabe ou que contradição existe
4. Objetivo do estudo: o que este trabalho se propõe a fazer
5. Hipóteses (se aplicável): o que se espera encontrar

A introdução não deve ser uma revisão de literatura exaustiva — reserva essa função para artigos de revisão. Em artigos empíricos, deve ser concisa e focada.

4. Metodologia

A metodologia é a secção que permite a outros investigadores replicar o estudo. Deve ser suficientemente detalhada para que um investigador competente consiga reproduzir o que fez, obtendo resultados comparáveis.

O que incluir

• Design de investigação: experimental, observacional, qualitativo, misto, etc.
• Participantes/Amostra: critérios de seleção, tamanho, características
• Instrumentos: questionários, escalas, equipamentos, softwares usados
• Procedimentos: como foi conduzido o estudo passo a passo
• Análise de dados: métodos estatísticos ou analíticos usados
• Considerações éticas: aprovação de comissão de ética, consentimento informado

Para um aprofundamento sobre metodologia no contexto de teses, veja o nosso guia Metodologia de Investigação para Tese de Mestrado.

5. Resultados

A secção de resultados apresenta os dados encontrados de forma objetiva, sem interpretação. Use tabelas e figuras para apresentar dados complexos, e texto para realçar os achados mais importantes.

Princípios fundamentais:

• Apresente resultados na ordem que responde às perguntas/hipóteses da introdução
• Inclua medidas de dispersão (desvio padrão, intervalos de confiança) além de médias
• Reporte significância estatística com valores exatos (p = 0,023, não apenas p < 0,05)
• Não interprete — guarde isso para a discussão
• Cada tabela e figura deve ser compreensível de forma independente (com legenda completa)

6. Discussão

A discussão é frequentemente a secção mais desafiante de escrever. É aqui que interpreta os resultados, os enquadra na literatura existente e explica o que significam para a área.

Estrutura recomendada da discussão

1. Resposta principal: comece por responder à pergunta de investigação
2. Comparação com a literatura: como os seus resultados se relacionam com o que se sabe
3. Explicação de resultados inesperados: se obteve resultados não esperados, proponha explicações
4. Limitações do estudo: seja honesto sobre as limitações metodológicas
5. Implicações: o que as descobertas significam para a prática ou para a investigação futura

7. Conclusão

A conclusão (por vezes integrada na discussão) resume as contribuições principais do estudo e aponta direções futuras. Deve ser breve — uma a três secções — e não introduzir informação nova.

Não repita os resultados em detalhe; enfatize o que o estudo contribui para o conhecimento da área e quais as questões que permanecem em aberto.

8. Referências

As referências devem estar formatadas segundo o estilo exigido pela revista de destino (APA, Vancouver, Chicago, etc.). Use sempre um gestor bibliográfico (Zotero ou Mendeley) para evitar erros de formatação.

Para artigos em português destinados a revistas nacionais, o estilo APA 7 é o mais comum. Se escreve no contexto brasileiro, muitas revistas pedem ABNT. Veja o nosso artigo Normas APA 7ª Edição para Teses para orientações detalhadas.

Studantes que escrevem em inglês podem ainda consultar os recursos de tesify.app para escrita académica em inglês, e quem trabalha no contexto alemão encontrará apoio em tesify.io para Wissenschaftliches Arbeiten com IA.