Como Fazer um Mapa para a Tese com os Censos (BGRI) e QGIS: Guia Passo a Passo 2026

Poucas figuras valorizam tanto uma tese como um mapa temático bem feito: mostra o fenómeno no território, resume dezenas de linhas de tabela num único olhar e sinaliza domínio técnico. E há uma boa notícia dupla para quem acha que isso exige competências de programação ou software caro: não exige nem uma coisa nem outra. Os dados geográficos dos Censos descarregam-se gratuitamente no INE, e o QGIS — o sistema de informação geográfica de código aberto — é gratuito.

Este guia percorre o caminho completo: descarregar a BGRI (a base geográfica dos Censos), abri-la no QGIS, associar-lhe os dados, classificar, compor e exportar um mapa pronto para a tese. A própria página de download do INE assume este ecossistema — inclui, entre as ligações de apoio, um plugin QGIS.

Antes de começar: o que vai descarregar

A página de download de informação geográfica do INE disponibiliza os principais dados alfanuméricos e geográficos dos Censos — BGRI, GRID e Lugares — para os períodos de 1991, 2001, 2011 e 2021, incluindo os ficheiros síntese por secção e por subsecção estatística e a lista de variáveis disponíveis no ficheiro síntese de 2021. Para um mapa de tese, o par habitual é:

• A geometria: a BGRI 2021 da sua área geográfica — os polígonos das subsecções (ou secções) estatísticas;
• Os dados: o ficheiro síntese alfanumérico do mesmo período e nível, com as variáveis censitárias associáveis a cada polígono pelo código da unidade.

Há uma alternativa que vale conhecer antes de decidir: o GRID 1000 m × 1000 m, disponível na mesma página, distribui a informação censitária numa grelha regular de um quilómetro. Para análises em que as fronteiras administrativas atrapalham — acessibilidades, exposição, comparações entre cidades — a grelha é frequentemente a escolha mais limpa, porque as células não mudam quando as freguesias mudam. Para o retrato fino de um bairro, a subsecção da BGRI continua a ser o nível certo.

Antes de descarregar, confirme na lista de variáveis que aquilo de que precisa existe ao nível pretendido — a lógica dos níveis geográficos (freguesia, secção, subsecção, GRID) está explicada no nosso guia dos Censos 2021 e os seus níveis geográficos. E instale o QGIS a partir do site oficial do projeto (qgis.org): é software livre, multiplataforma e sem custos de licença — o que também interessa à reprodutibilidade da tese, porque qualquer leitor pode repetir o seu fluxo. Organize desde o início uma pasta de projeto com os ficheiros originais intocados, os derivados e um pequeno ficheiro de notas com datas de download e operações feitas: é o «caderno de laboratório» do seu mapa.

Os sete passos, do ficheiro ao mapa

1. Descarregue e organize. BGRI 2021 da área escolhida + ficheiro síntese do mesmo nível, numa pasta do projeto da tese. Guarde os nomes dos ficheiros e a data de download — vão constar da citação.
2. Carregue a geometria no QGIS. Arraste o ficheiro geográfico para o projeto e verifique que os polígonos aparecem no sítio certo. Registe o sistema de referência de coordenadas da camada — para mapas de Portugal continental, trabalhe no sistema oficial em que os dados vêm, e não force reprojeções desnecessárias.
3. Associe os dados (join). Adicione o ficheiro síntese como tabela e faça a junção pelo código da unidade estatística (o identificador da subsecção/secção presente em ambos). Verifique o resultado: quantas unidades ficaram sem correspondência? Uma junção com falhas silenciosas produz mapas com buracos falsos.
4. Calcule o indicador. Na calculadora de campos, crie a variável final — quase sempre uma taxa ou proporção (por exemplo, percentagem de população em determinado grupo), nunca o valor absoluto: unidades estatísticas têm dimensões muito diferentes, e um mapa de absolutos mostra sobretudo onde há mais gente.
5. Aplique a simbologia graduada. Simbologia → Graduado → escolha a variável, o número de classes (4–6 costuma chegar) e o método de classificação — e registe qual usou (quebras naturais, quantis, intervalos iguais dão mapas diferentes dos mesmos dados; essa escolha pertence à metodologia).
6. Componha o layout. No compositor de impressão: título, legenda com unidades, barra de escala, seta de norte e a fonte dos dados. Sem estes elementos, a figura não é um mapa — é uma ilustração.
7. Exporte e integre. PNG ou PDF com resolução de impressão, numerado como figura, com legenda e fonte por baixo, e referido no texto («como mostra a Figura X…») — um mapa não comentado no corpo do texto é espaço perdido.

As decisões cartográficas que fazem a diferença

• Normalização primeiro: a decisão de mapear taxas em vez de absolutos é a mais importante de todas — e deve ficar escrita na metodologia.
• Cores com lógica: uma variável ordenada pede uma rampa sequencial (claro→escuro); uma divergência em torno de um valor central pede rampa divergente. Evite arco-íris decorativos.
• Células protegidas: em níveis finos, algumas unidades têm valores protegidos por confidencialidade estatística — represente-as como «sem dados», nunca como zero.
• Menos é mais: um mapa, uma variável, uma mensagem. Dois fenómenos importantes merecem dois mapas lado a lado, não um mapa ilegível.

Se o seu mapa é uma camada de um retrato local mais amplo, o resto do dossiê — as fontes setoriais com desagregação municipal — está em tese sobre um concelho; e a grelha para avaliar qualquer dataset antes de o mapear está em como encontrar e avaliar dados abertos.

Erros que os júris (e os geógrafos) apanham

Como citar o mapa e os dados

Por baixo da figura: «Fonte: elaboração própria a partir de INE, BGRI Censos 2021 e ficheiro síntese [nível], descarregados de mapas.ine.pt em [data]; cartografia produzida em QGIS [versão]». Na metodologia, acrescente o método de classificação, o número de classes e a variável normalizadora. Com isto, qualquer leitor consegue reproduzir o mapa — que é a diferença entre uma figura bonita e uma figura científica.

Perguntas frequentes