Escrever uma tese de mestrado na Universidade de Lisboa é um marco académico que transforma estudantes em investigadores qualificados. Com mais de 50.000 estudantes matriculados em programas de segundo ciclo nas várias faculdades da ULisboa, este desafio representa simultaneamente uma oportunidade única de contribuir para o conhecimento científico e uma maratona intelectual que exige método, disciplina e resiliência. Dados recentes indicam que aproximadamente 75% dos mestrandos completam as suas dissertações dentro do prazo regulamentar, mas a qualidade e a experiência do processo variam significativamente conforme a preparação e estratégia adotadas.

Os principais obstáculos identificados pelos mestrandos portugueses incluem a delimitação adequada do tema de investigação, a gestão eficaz do tempo entre trabalho profissional e académico, o domínio de metodologias de investigação rigorosas, e a transformação de dados brutos em narrativas científicas coerentes. A formatação segundo as normas institucionais, a integração crítica da literatura existente e a comunicação regular com orientadores surgem consistentemente como pontos de tensão ao longo do percurso.

Este guia foi concebido especificamente para estudantes que pretendem escrever tese de mestrado na Universidade de Lisboa, oferecendo um roteiro prático baseado nas experiências de centenas de mestrandos bem-sucedidos e nas recomendações de orientadores experientes. Ao longo das próximas secções, vamos explorar as sete fases fundamentais do processo: desde a escolha estratégica do tema até à submissão final no repositório da ULisboa, passando pela recolha de dados, análise rigorosa e escrita estruturada.

O objetivo é transformar o que muitos consideram um processo opaco e intimidante numa jornada estruturada e gerível, equipando-o com ferramentas concretas, cronogramas realistas e conhecimento profundo das especificidades da Universidade de Lisboa em 2025. Quer esteja a iniciar o mestrado ou já no meio do caminho, este guia oferece respostas práticas às questões mais prementes sobre prazos, extensão, metodologia, formatação e submissão.

O Que é uma Tese de Mestrado e Requisitos na Universidade de Lisboa

Definição e Objetivos Académicos

Uma tese de mestrado representa o culminar do segundo ciclo de estudos superiores, constituindo uma investigação original que demonstra a capacidade do estudante para conduzir pesquisa autónoma, aplicar metodologias científicas rigorosas e contribuir de forma inovadora para o corpo de conhecimento existente na sua área de especialização. Na Universidade de Lisboa, a tese é claramente distinguida de outras modalidades de trabalho final como o projeto aplicado ou o relatório de estágio profissional.

Enquanto o projeto de mestrado foca na resolução de problemas práticos específicos através da aplicação de conhecimentos existentes (comum em áreas como Gestão, Engenharia ou Arquitetura), e o relatório de estágio documenta e reflete criticamente sobre experiências profissionais supervisionadas, a dissertação ou tese de mestrado exige uma questão de investigação claramente definida, revisão sistemática da literatura académica, recolha e análise rigorosa de dados originais, e discussão teórica dos resultados obtidos.

O propósito fundamental da tese não é apenas demonstrar domínio técnico de um assunto, mas evidenciar pensamento crítico, capacidade de síntese, originalidade metodológica e potencial para produzir conhecimento científico válido. Como afirma o Regulamento Geral dos Mestrados da Universidade de Lisboa, a dissertação deve “revelar capacidade de investigação autónoma e contribuir para o avanço do conhecimento científico ou para a inovação nas práticas profissionais”.

Esta componente de investigação tem um peso significativo na classificação final do mestrado, correspondendo geralmente a 30 a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer System), dependendo da estrutura curricular específica de cada programa. Numa escala prática, isto significa que aproximadamente metade do segundo ano de mestrado (em programas de 120 ECTS totais distribuídos por dois anos) é dedicado exclusivamente ao desenvolvimento da tese, embora muitos estudantes iniciem o processo de conceptualização e revisão bibliográfica durante o primeiro ano de unidades curriculares.

Requisitos Específicos da ULisboa por Faculdade

A Universidade de Lisboa, sendo uma das maiores instituições de ensino superior em Portugal, congrega 18 faculdades e escolas com tradições académicas e requisitos específicos que refletem as particularidades disciplinares de cada área do conhecimento. Embora exista um quadro regulamentar comum estabelecido pelos Estatutos da ULisboa, cada unidade orgânica adapta as normas gerais às necessidades e práticas da sua comunidade científica.

No que respeita à extensão típica da tese, as diferenças são marcadas:

• Faculdade de Ciências: Dissertações em áreas como Matemática, Física ou Química tendem a ser mais concisas (60-90 páginas), privilegiando densidade de conteúdo, rigor formal e clareza na apresentação de demonstrações, dados experimentais e análise estatística.
• Faculdade de Letras: Teses em Linguística, História, Filosofia ou Estudos Culturais frequentemente alcançam 120-150 páginas, refletindo a necessidade de contextualização histórica extensa, análise textual pormenorizada e discussão teórica aprofundada.
• Faculdade de Medicina: Investigações clínicas ou biomédicas variam entre 80-120 páginas, dependendo do design do estudo (observacional, experimental, revisão sistemática), com grande ênfase em metodologia estatística e implicações clínicas.
• Faculdade de Direito: Dissertações jurídicas normalmente situam-se entre 100-130 páginas, exigindo análise dogmática rigorosa, jurisprudência comparada e fundamentação em doutrina consolidada.
• Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG): Teses em Economia, Gestão ou Finanças oscilam entre 70-100 páginas, com forte componente quantitativa, análise econométrica e discussão de implicações para políticas públicas ou estratégia empresarial.

Quanto às normas gerais de formatação, a ULisboa estabelece diretrizes institucionais básicas que incluem: fonte Times New Roman ou Arial em corpo 12 pontos para o texto principal, espaçamento de 1,5 linhas, margens de 2,5 cm em todos os lados, numeração sequencial de páginas, e estrutura formal com elementos pré-textuais (capa, folha de rosto, resumos, índices) e pós-textuais (referências, anexos). Contudo, cada faculdade pode especificar detalhes adicionais sobre estilo de citação preferencial, formato de tabelas e figuras, ou exigências específicas para a lombada e encadernação.

Para navegar eficazmente estas especificidades, é fundamental consultar o manual de normas da sua faculdade específica e, sempre que disponível, utilizar os templates oficiais fornecidos. Muitos mestrandos só descobrem requisitos particulares (como a obrigatoriedade de declaração de originalidade assinada, página de direitos de autor, ou formato específico para o resumo alargado em inglês) nas semanas finais antes da entrega, gerando stress desnecessário. Para uma orientação detalhada sobre todos os aspectos de formatação conforme as normas da ULisboa, consulte o nosso guia completo de formatação de tese segundo normas ULisboa 2025.

Os prazos de entrega e calendário académico para 2025 seguem geralmente o padrão estabelecido em anos anteriores, com ligeiras adaptações conforme deliberações dos conselhos científicos. Tipicamente, existem três épocas de entrega e defesa de dissertações:

• Época Normal (Julho): Para estudantes que iniciaram a tese no início do ano letivo anterior (setembro/outubro) e mantiveram progressão regular.
• Época de Recurso (Outubro/Novembro): Destinada a estudantes que necessitam de tempo adicional para conclusão ou reformulação após feedback do orientador.
• Época Especial (Fevereiro/Março): Menos comum, disponível em algumas faculdades para casos excecionais ou estudantes em regime especial.

É crucial verificar o calendário específico da sua faculdade no portal Fénix ou junto da secretaria académica, pois os prazos de submissão digital, entrega de exemplares físicos ao júri, e agendamento das provas públicas variam ligeiramente entre unidades orgânicas. Regra geral, deve submeter a versão final da tese com antecedência mínima de 30 dias relativamente à data pretendida de defesa, permitindo tempo para distribuição aos membros do júri e cumprimento de todas as formalidades administrativas.

Os componentes obrigatórios de qualquer tese de mestrado na ULisboa incluem, sem exceção:

• Resumo em português (250-350 palavras), sintetizando objetivos, metodologia, principais resultados e conclusões
• Resumo em inglês (Abstract) com idêntica estrutura e extensão
• Palavras-chave (4-6 termos) em ambas as línguas, refletindo os conceitos centrais da investigação
• Índice geral estruturado hierarquicamente com numeração de páginas
• Índice de figuras e tabelas (quando aplicável)
• Lista de abreviaturas e siglas (se utilizadas extensivamente no corpo do texto)

Estes elementos não são meramente formais: constituem as primeiras impressões que os membros do júri, futuros leitores e bases de dados académicas terão do seu trabalho. Um resumo bem redigido, com palavras-chave estrategicamente selecionadas, aumenta significativamente a visibilidade da sua investigação nos repositórios institucionais e motores de busca académicos como o Google Scholar, impactando diretamente as citações futuras e o reconhecimento do seu contributo científico.

Tendências em Teses de Mestrado 2025: Transformação Digital e IA

Evolução das Metodologias de Investigação

O panorama da investigação académica em 2025 caracteriza-se por uma crescente sofisticação metodológica e pela convergência entre tradições epistémicas que historicamente se mantinham separadas. Na Universidade de Lisboa, observamos uma tendência marcante para a adoção de métodos mistos (mixed methods research), que combinam estrategicamente abordagens qualitativas e quantitativas numa mesma investigação para produzir compreensões mais ricas e trianguladas dos fenómenos estudados.

Esta hibridização metodológica reflete o reconhecimento de que questões complexas de investigação raramente se esgotam numa única lente paradigmática. Por exemplo, uma tese em Psicologia Social pode combinar análise estatística de questionários aplicados a grandes amostras (componente quantitativa) com entrevistas em profundidade e análise de discurso (componente qualitativa), permitindo simultaneamente generalização e compreensão contextualizada das experiências vividas pelos participantes.

A integração de big data e análise computacional tornou-se mainstream em áreas como Economia, Ciências Sociais Aplicadas, Saúde Pública e até em domínios tradicionalmente qualitativos como a Linguística e os Estudos Literários. Ferramentas de text mining, análise de redes sociais, modelação estatística avançada (machine learning, modelos de regressão múltipla) e visualização de dados deixaram de ser exclusivas de departamentos de Estatística ou Informática, democratizando-se através de interfaces mais acessíveis e formação transversal oferecida pela Universidade.

As tendências temáticas refletem as prioridades sociais e científicas contemporâneas:

• Sustentabilidade e alterações climáticas: Investigações sobre economia circular, energias renováveis, adaptação urbana às mudanças climáticas, e governança ambiental proliferam em faculdades como Ciências, Arquitetura e Ciências Sociais.
• Saúde digital e telemedicina: A pandemia de COVID-19 acelerou permanentemente a investigação sobre plataformas de saúde remota, inteligência artificial aplicada ao diagnóstico, literacia em saúde digital e desigualdades no acesso tecnológico.
• Inteligência artificial aplicada: Desde aplicações em Direito (legal tech, análise preditiva de jurisprudência) até Educação (sistemas adaptativos de aprendizagem), passando por Gestão (analytics para decisão empresarial) e Humanidades (humanidades digitais, análise de corpus textuais), a IA permeia transversalmente as disciplinas.
• Desigualdades e justiça social: Investigação crítica sobre discriminação, inclusão de minorias, políticas públicas de equidade e impacto social de tecnologias mantém-se central nas Ciências Sociais e Humanas.

Esta diversificação metodológica exige que os mestrandos desenvolvam literacia metodológica mais ampla do que gerações anteriores. Não basta dominar uma técnica específica; é essencial compreender as forças e limitações de diferentes abordagens, justificar rigorosamente as escolhas metodológicas e, crescentemente, adotar práticas de ciência aberta que permitam a replicação e verificação independente dos resultados por outros investigadores.

O Papel da Inteligência Artificial na Escrita Académica

A emergência de sistemas de inteligência artificial generativa, particularmente modelos de linguagem de grande escala como o ChatGPT, Claude e outros, introduziu uma disrupção sem precedentes nas práticas de escrita académica em 2024-2025. Para estudantes que estão a escrever tese de mestrado na Universidade de Lisboa, esta transformação tecnológica apresenta simultaneamente oportunidades significativas e dilemas éticos complexos que devem ser navegados com transparência e responsabilidade.

A posição oficial da Universidade de Lisboa sobre o uso de IA generativa, formalizada em orientações emitidas pelo Reitorado em colaboração com os Conselhos Pedagógicos das várias faculdades durante 2024, adota uma perspetiva equilibrada: reconhece o potencial destas ferramentas como auxiliares legítimos no processo de investigação e escrita, mas estabelece limites claros para preservar a integridade académica e garantir que a autoria intelectual permanece inequivocamente com o estudante.

Os usos permitidos e éticos de IA na elaboração de teses incluem:

• Brainstorming inicial: Exploração de ângulos de investigação, geração de questões preliminares ou identificação de lacunas na literatura através de diálogo com sistemas de IA.
• Refinamento linguístico: Correção gramatical, sugestões de sintaxe alternativa, verificação de clareza argumentativa em parágrafos já redigidos pelo estudante.
• Síntese de conceitos: Solicitação de explicações simplificadas de teorias complexas para facilitar compreensão (desde que posteriormente verificadas em fontes primárias).
• Tradução assistida: Apoio na tradução de passagens entre português e inglês, particularmente útil para estudantes não-nativos ou na redação de resumos bilingues.
• Geração de código: Para teses em áreas quantitativas, assistência na escrita de scripts para análise de dados em R, Python ou outras linguagens de programação.

Por contraste, as práticas estritamente proibidas que constituem plágio académico ou fraude incluem:

• Solicitar à IA a redação integral de capítulos, secções ou argumentos centrais da tese
• Copiar diretamente outputs de IA sem reescrita substancial e apropriação crítica do conteúdo
• Atribuir autoria de ideias geradas por IA sem citação ou declaração explícita
• Utilizar IA para fabricar dados, resultados ou citações bibliográficas inexistentes
• Submeter trabalho que não representa genuinamente o pensamento, análise e voz académica do estudante

A linha divisória fundamental reside na questão: “A substância intelectual, a análise crítica e a argumentação original são minhas, tendo sido a IA apenas uma ferramenta auxiliar no processo, ou substitui ela a minha capacidade de pensar e escrever autonomamente?”

Em 2025, tornou-se obrigatória a declaração de uso de IA em todas as teses submetidas na ULisboa. Esta declaração, que deve constar na secção de metodologia ou em nota introdutória específica, especifica exatamente como, quando e para que fins ferramentas de IA foram utilizadas durante o processo de investigação e escrita. Exemplos de formulações adequadas incluem: “Ferramentas de IA generativa (ChatGPT 4.0) foram utilizadas ocasionalmente para refinamento gramatical de parágrafos redigidos pelo autor e para sugestões de termos técnicos alternativos. Todo o conteúdo substantivo, análise e argumentação são originais do autor.”

Para orientação detalhada sobre como integrar IA de forma ética na sua tese, cumprindo todas as exigências de transparência e conformidade com as diretrizes da ULisboa, recomendamos vivamente a consulta do nosso guia completo sobre uso ético de IA em teses universitárias: Guia Lisboa 2025, que inclui checklists práticos, modelos de declaração e esclarecimentos sobre cenários ambíguos.

A evolução desta política é dinâmica: espera-se que ao longo de 2025-2026, a ULisboa desenvolva diretrizes ainda mais granulares por área científica, refletindo as especificidades disciplinares. Áreas experimentais podem ter maior tolerância para uso de IA em análise de dados, enquanto Humanidades podem enfatizar mais restritivamente a autoria literária individual. Manter-se atualizado através dos canais oficiais da sua faculdade é essencial.

Repositórios e Acesso Aberto

A democratização do acesso ao conhecimento científico através de políticas de acesso aberto (Open Access) constitui uma das transformações mais significativas no ecossistema académico global das últimas décadas. A Universidade de Lisboa tem sido protagonista neste movimento em Portugal, implementando desde 2008 o Repositório da ULisboa, uma plataforma digital que disponibiliza gratuitamente à comunidade global a produção científica da instituição, incluindo teses de mestrado e doutoramento.

A política de acesso aberto da ULisboa, revista e reforçada em 2024, estabelece que todas as dissertações defendidas com êxito devem ser obrigatoriamente depositadas no repositório institucional em formato digital, salvo casos excecionais devidamente justificados (investigação com dados sensíveis, projetos com patentes pendentes, acordos de confidencialidade com parceiros industriais). Este depósito ocorre automaticamente após a conclusão do processo de defesa e aprovação pelo júri, tornando a tese acessível a investigadores, profissionais e cidadãos interessados em qualquer parte do mundo.

Os benefícios concretos desta visibilidade internacional para o autor incluem:

• Impacto académico amplificado: Teses depositadas em repositórios de acesso aberto recebem em média 3-5 vezes mais visualizações e downloads do que aquelas mantidas apenas em formato físico na biblioteca, aumentando significativamente a probabilidade de citação por outros investigadores e contribuindo para métricas de impacto como o índice h.
• Visibilidade profissional: Recrutadores, headhunters e potenciais empregadores consultam crescentemente repositórios institucionais ao avaliar candidatos para posições que requerem capacidades de investigação, pensamento analítico ou especialização técnica. Uma tese bem executada e publicamente acessível funciona como um portfolio permanente de competências.
• Networking académico: Investigadores internacionais que descobrem a sua tese através de buscas temáticas podem entrar em contacto para colaborações, convites para conferências ou oportunidades de doutoramento, expandindo a sua rede profissional para além das fronteiras nacionais.
• Contribuição para a ciência aberta: Participação ativa num ecossistema global de conhecimento partilhado, onde dados, métodos e resultados são transparentes e verificáveis, acelerando o progresso científico coletivo.

O Repositório da ULisboa indexa automaticamente as teses em motores de busca académicos como Google Scholar, BASE, OpenAIRE e RCAAP (Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal), multiplicando exponencialmente as oportunidades de descoberta. Cada tese recebe um identificador persistente (handle) que garante a sua citação estável ao longo do tempo, independentemente de mudanças na estrutura dos sites da universidade.

Para maximizar o impacto da sua tese no repositório, é recomendável:

• Redigir um resumo rico em palavras-chave estratégicas que reflitam exatamente os termos que outros investigadores utilizariam ao procurar investigação na sua área
• Incluir metadados completos e precisos no momento do depósito (área científica detalhada, classificação temática, filiações institucionais)
• Considerar a possibilidade de publicar artigos derivados da tese em revistas de acesso aberto, criando múltiplos pontos de entrada para o seu trabalho
• Partilhar o link permanente do repositório nas suas redes académicas (ResearchGate, Academia.edu, LinkedIn)

É importante notar que o depósito no repositório não impede publicações posteriores. A maioria das editoras académicas e revistas científicas aceita manuscritos derivados de teses já disponibilizadas em repositórios institucionais, uma vez que estes não são considerados publicações comerciais. Contudo, se planeia submeter capítulos da tese para publicação em livros ou revistas com políticas editoriais restritivas, consulte previamente as diretrizes específicas.

Em suma, o acesso aberto transforma a tese de mestrado de um documento administrativo arquivado numa biblioteca numa contribuição viva e dinâmica para o conhecimento global, potenciando o retorno sobre o investimento pessoal e institucional realizado ao longo de meses de trabalho intensivo. Abraçar esta cultura de transparência e partilha não só beneficia a sua carreira individual mas também cumpre uma responsabilidade ética de devolver à sociedade os frutos da investigação financiada, direta ou indiretamente, por recursos públicos.

Passo-a-Passo: Como Escrever uma Tese de Mestrado na Universidade de Lisboa

Fase 1: Escolha e Delimitação do Tema (Meses 1-2)

A escolha do tema de investigação constitui, sem dúvida, a decisão mais crítica de todo o percurso de elaboração da tese. Este tema não será apenas o foco intelectual dos próximos 9 a 12 meses da sua vida académica, mas também o alicerce sobre o qual construirá competências especializadas que podem definir a trajetória profissional subsequente. Uma escolha precipitada ou mal fundamentada pode resultar em meses de frustração, reorientações dolorosas e, nos piores casos, abandono do projeto.

O processo de identificação de uma lacuna de investigação relevante começa muito antes da matrícula formal na unidade curricular de dissertação. Durante o primeiro ano de mestrado, ao frequentar as disciplinas obrigatórias e opcionais, é fundamental cultivar uma atitude de curiosidade crítica: que perguntas ficaram sem resposta nas aulas? Que debates teóricos permanecem em aberto? Que contradições empíricas emergem dos estudos apresentados? Que aplicações práticas carecem de evidência científica robusta?

Uma estratégia eficaz consiste em manter um diário de ideias de investigação ao longo do primeiro ano, registando questões instigantes, leituras marcantes, conversas com docentes e observações de contextos profissionais ou sociais que despertem interesse genuíno. Este arquivo torna-se invalioso quando chega o momento de formalizar uma proposta, permitindo revisitar e conectar insights dispersos numa problemática coerente.

O alinhamento com linhas de investigação existentes na faculdade ou centro de investigação associado é crucial por razões práticas e estratégicas. Primeiro, garante disponibilidade de orientação especializada: orientadores produzem melhores resultados quando supervisionam temas dentro das suas áreas de expertise ativa, podendo indicar literatura recente, metodologias apropriadas e armadilhas comuns. Segundo, facilita acesso a recursos: laboratórios, bases de dados, redes de contactos com instituições parceiras, financiamento para trabalho de campo. Terceiro, aumenta a probabilidade de publicações futuras, pois a tese pode integrar-se em projetos de investigação mais amplos liderados pelo orientador.

Para identificar estas linhas de investigação, consulte:

• O website da faculdade, secção de investigação, onde os centros e grupos apresentam os seus focos temáticos
• Publicações recentes dos docentes no Ciência Vitae (plataforma nacional de currículos científicos)
• Teses defendidas nos últimos 3 anos na sua área, disponíveis no repositório da ULisboa
• Conversas informais com docentes durante os seus horários de atendimento, manifestando interesse nas suas investigações

Os critérios de viabilidade devem temperar o entusiasmo intelectual com realismo pragmático. As questões fundamentais são:

• Tempo: A investigação é realizável em 9-12 meses? Projetos que exigem recolha longitudinal de dados ao longo de anos, aprovações éticas complexas ou aprendizagem de técnicas laboratoriais avançadas raramente são adequados para mestrado.
• Recursos financeiros: Possui meios para custear deslocações, software especializado, aquisição de bases de dados comerciais ou pagamento a participantes? Muitos mestrandos subestimam custos indiretos.
• Acesso a dados: Se a investigação depende de dados de instituições (hospitais, empresas, escolas), possui contactos que garantam esse acesso? Muitas investigações promissoras fracassam por impossibilidade de obter as informações necessárias.
• Competências existentes: A metodologia prevista requer capacidades que já possui ou pode adquirir rapidamente? Aprender estatística avançada, um novo idioma para análise de fontes, ou técnicas laboratoriais complexas consome tempo precioso.

A primeira reunião com o potencial orientador deve ser meticulosamente preparada. Elabore previamente:

1. Uma proposta de tema (250-500 palavras) articulando: o problema de investigação, a relevância teórica e prática, objetivos preliminares, e uma primeira ideia de metodologia
2. Uma lista de 3-5 publicações-chave que já leu sobre o tema, demonstrando que realizou pesquisa preliminar
3. Questões específicas para o orientador: a área é viável? Conhece investigações similares em curso? Que recursos da faculdade posso mobilizar?
4. Um esboço de cronograma mostrando como distribuiria as tarefas ao longo dos meses disponíveis

Este nível de preparação não só aumenta dramaticamente a probabilidade de obter um “sim” do orientador pretendido (docentes apreciam estudantes que demonstram iniciativa e seriedade), como também torna a reunião produtiva, permitindo feedback substancial que refinará rapidamente a proposta.

Um template de proposta de tema útil organiza-se em quatro componentes essenciais:

1. Contextualização (80-100 palavras):
“A transformação digital dos serviços públicos tem sido prioridade política em Portugal desde 2015, mas estudos recentes indicam disparidades significativas na adoção por cidadãos acima de 65 anos. Enquanto a literatura internacional documenta barreiras tecnológicas e cognitivas…”

2. Problema e lacuna (80-100 palavras):
“…falta investigação contextualizada sobre como fatores culturais específicos portugueses (literacia digital, confiança institucional, redes de apoio familiar) mediam estas barreiras. Este estudo pretende colmatar esta lacuna investigando…”

3. Objetivos e questões (60-80 palavras):
“Objetivo geral: Compreender os fatores que facilitam ou impedem a utilização de serviços públicos digitais por seniores em Lisboa. Objetivos específicos: (1) Mapear padrões de utilização; (2) Identificar barreiras percebidas; (3) Explorar estratégias de apoio eficazes. Questão central: Como podem os serviços públicos digitais ser redesenhados para…”

4. Metodologia preliminar (80-120 palavras):
“Abordagem qualitativa exploratória. Amostra: 20-25 cidadãos 65+ em Lisboa, recrutados através de centros de dia e associações de seniores. Recolha de dados: entrevistas semiestruturadas (45-60 min) sobre experiências, perceções e necessidades. Análise: análise temática segundo Braun & Clarke (2006). Considerações éticas: consentimento informado, anonimização, aprovação comité ética ISCSP.”

Refinar esta proposta através de feedback iterativo com o orientador e colegas durante as primeiras 6-8 semanas permite iniciar a investigação com direção clara e confiante, maximizando a probabilidade de produzir uma tese coerente, relevante e bem executada.

Fase 2: Revisão de Literatura e Estado da Arte (Meses 2-4)

A revisão de literatura representa muito mais do que um exercício burocrático de “mostrar que leu muito”; constitui o fundamento intelectual sobre o qual toda a sua investigação será construída. Uma revisão de literatura magistral demonstra domínio profundo do campo, identifica precisamente onde o conhecimento existente termina (e portanto onde a sua contribuição começa), e constrói o framework teórico que orientará a recolha e interpretação dos seus próprios dados.

As estratégias de pesquisa em bases de dados académicas devem ser sistemáticas, abrangentes e iterativas. Comece identificando 10-15 termos-chave centrais ao seu tema (incluindo sinónimos e variações em inglês e português) e combinando-os através de operadores booleanos (AND, OR, NOT) para criar strings de pesquisa sofisticadas. Por exemplo, para uma investigação sobre burnout em profissionais de saúde: (burnout OR “esgotamento profissional”) AND (“healthcare workers” OR “profissionais de saúde”) AND (Portugal OR Portug*) AND (“COVID-19” OR pandemic).

As principais bases de dados que deve explorar incluem:

• Scopus e Web of Science: Coberturas mais prestigiadas para publicações científicas de alto impacto, com métricas de citação confiáveis. Acesso gratuito através da VPN da ULisboa.
• PubMed/MEDLINE: Essencial para áreas biomédicas e de saúde, com mais de 33 milhões de citações.
• PsycINFO: Especializada em Psicologia, Psiquiatria, Ciências Comportamentais e disciplinas relacionadas.
• JSTOR e Project Muse: Fundamentais para Humanidades e Ciências Sociais, incluindo acesso a monografias completas.
• B-On (Biblioteca do Conhecimento Online): Portal português que agrega milhares de revistas e recursos académicos com acesso institucional.